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st.title("ℹ️ 关于本项目")

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## 项目介绍

音频说话人分段分析是一个基于深度学习的音频分析工具，可以自动识别和分离音频中的不同说话人。

### 主要功能

- 自动识别音频中的说话人
- 生成说话人时间轴
- 提供详细的统计信息
- 支持音频片段试听

### 技术栈

- Streamlit
- PyTorch
- pyannote.audio
- Plotly
- pandas

### 使用说明

1. 在主页上传音频文件（支持 WAV 和 MP3 格式）
2. 等待系统自动处理
3. 查看分析结果和可视化图表

### 注意事项

- 处理大文件可能需要较长时间
- 建议使用 GPU 以获得更快的处理速度
- 需要有效的 HuggingFace token

### 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

- GitHub: [项目地址]
- Email: [联系邮箱]
""") 